Schema Markup (Strukturierte Daten)
Ein standardisiertes Code-Format (JSON-LD), das Suchmaschinen und KI-Systemen hilft, Webinhalte besser zu verstehen — z.B. was ein Unternehmen macht, wo es sitzt und was es kostet.
Schema Markup ist ein standardisiertes Vokabular (definiert auf schema.org), das Webinhalten eine maschinenlesbare Bedeutung gibt. Es wird als JSON-LD-Code in den HTML-Head einer Website eingebettet und sagt Suchmaschinen sowie KI-Systemen genau, was auf der Seite steht.
Beispiel: Ohne Schema Markup sieht Google nur Text. Mit LocalBusiness Schema Markup weiß Google: 'Das ist ein Unternehmen namens X, am Standort Y, mit Telefonnummer Z, Öffnungszeiten A-B, und es bietet die Dienstleistungen D, E, F an.'
Die wichtigsten Schema-Typen für KMU: LocalBusiness (Unternehmensdaten), FAQ (Häufige Fragen), Product (Produkte/Dienstleistungen), Review (Bewertungen), Article (Blog-Beiträge), BreadcrumbList (Navigation) und WebApplication (Tools/Apps).
Für die KI-Sichtbarkeit (GEO) ist Schema Markup einer der wichtigsten Faktoren. KI-Systeme wie ChatGPT und Perplexity nutzen strukturierte Daten, um Unternehmen zu verstehen und korrekt zu empfehlen. Websites ohne Schema Markup sind für KI-Systeme deutlich schwerer zu verarbeiten.
Schema Markup beeinflusst auch die Google-Suche direkt: Rich Snippets (Sternebewertungen, FAQ-Dropdowns, Preisangaben in den Suchergebnissen) werden nur angezeigt, wenn Schema Markup korrekt implementiert ist.
Praxis-Beispiel
Ein Zahnarzt in München implementiert LocalBusiness + FAQ Schema auf seiner Website. In der Google-Suche erscheinen jetzt Sternebewertungen und FAQ-Dropdowns direkt im Suchergebnis. Und ChatGPT nennt die Praxis mit korrekter Adresse, wenn nach Zahnärzten in München gefragt wird.
Warum ist das wichtig?
Schema Markup ist die Sprache, die KI-Systeme verstehen. Ohne Schema sind deine Website-Inhalte für ChatGPT und Co. schwer zu interpretieren. Mit Schema wirst du zur strukturierten, zitierbaren Quelle.
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